OpenAI anunció, el 30 de octubre de 2026, la introducción de GPT-Rosalind-6, una versión de inteligencia artificial orientada a biología y al desarrollo de fármacos que permite responder a un conjunto mayor de preguntas, incluso aquellas con potencial de uso científico y de daño. La entrega quedó condicionada a la aprobación de cada organización.

Según la ficha técnica publicada, el modelo utiliza los mismos pesos que GPT-6 Astra, su modelo principal. No se aportaron nuevos datos de entrenamiento ni ajustes específicos para esta versión; lo que varía es el rango de respuestas y el perfil de usuarios autorizados.

OpenAI sostiene que el sistema continúa rechazando solicitudes para fabricar armas biológicas. Clasificó su lanzamiento como de alta capacidad en riesgos biológicos y químicos, un nivel por debajo de “crítico” en su Marco de Preparación. En ciberseguridad, lo cataloga como crítico, el nivel máximo, igual que con GPT-6 Astra.

GPT-Rosalind se presentó el 16 de abril de 2026, con clientes iniciales como Amgen, Moderna y Thermo Fisher Scientific. El 11 de septiembre de ese año salió de la fase de pruebas y quedó disponible a nivel global para organismos elegibles. La versión anterior es la 5.5.

OpenAI evaluó el modelo en tres pruebas de ciencias de la vida y lo comparó con GPT-Rosalind-5.5. En química medicinal, la puntuación pasó de 28,9% a 49,6%. En análisis de datos genómicos, el rendimiento subió de 16,7% a 37,7%. En tareas aportadas por científicos en ejercicio, de 44,0% a 61,3%.

Estos resultados provienen de la propia empresa, que afirma haber utilizado el mayor presupuesto de razonamiento durante las pruebas. La prueba de genómica se realizó con una configuración distinta a la que opera en producción.

Una prueba de conocimiento de riesgo biológico, elaborada con Gryphon Scientific, muestra el efecto del cambio: GPT-Rosalind-6 rechazó el 9,4% de las preguntas; GPT-6 Astra, 29,2%; y la versión 5.5, 1,8%.

Sin contar los rechazos como aciertos, el modelo acertó 78,3% al seleccionar la respuesta más frecuente de 32 intentos, frente a 63,3% de GPT-6 Astra. OpenAI también calcula una puntuación que trata cada rechazo como acierto para estimar la capacidad que el entrenamiento de seguridad podría ocultar: 85,0%, por encima del umbral de 80% que indica alta capacidad.

Con ese ajuste, GPT-Rosalind-6 supera los umbrales de alta capacidad en tres de las cuatro evaluaciones, por lo que mantiene esa clasificación. El documento aclara que las pruebas evalúan habilidades específicas y no certifican una capacidad global para causar daño biológico.

Ese mismo 30 de octubre, OpenAI corrigió en la ficha de GPT-6 Astra un resultado de SecureBio: la puntuación en World Class Bio bajó de 61,6% a 59,2% porque la cifra original utilizó búsqueda web activada, a diferencia de los modelos comparados.

GPT-Rosalind-6 no está disponible para el público en general. OpenAI exige que cada organización demuestre una misión legítima en ciencias de la vida y un caso de uso creíble para acceder a la tecnología.