Microsoft registró una patente que propone aprovechar la capacidad ociosa de las tarjetas gráficas de millones de usuarios para entrenar modelos de inteligencia artificial, incluso cuando sus equipos están inactivos. El documento, bautizado como “Microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos mediante el aprovechamiento de la capacidad de GPU disponible”, describe un esquema que distribuiría pequeñas tareas de entrenamiento entre computadoras que se inscriban de forma voluntaria. La finalidad central sería mitigar la falta de capacidad en centros de datos, en una línea que recuerda a planteos similares sobre usar la memoria RAM disponible en dispositivos de usuarios.
El sistema propuesto podría monitorizar variables como el uso actual de la GPU, la memoria libre, la temperatura y el consumo de energía de cada equipo. Estos datos servirían para decidir si existe capacidad ociosa para ejecutar tareas de entrenamiento sin entorpecer la experiencia del usuario. Las cargas se adaptarían a las características de cada máquina: una PC destinada a juegos podría asumir tareas más complejas que un portátil menos potente.
Además, la patente plantea analizar el historial de uso de cada dispositivo para optimizar la asignación de recursos. Si una persona suele trabajar en la computadora durante el día y deja el equipo para jugar por la tarde o la noche, el sistema priorizaría las tareas de entrenamiento en horarios laborales, siempre que no interfieran con la actividad habitual.
Para garantizar la validez de los resultados, el documento describe un mecanismo de verificación: tareas similares se ejecutarían en varios equipos para comparar resultados, detectar errores y descartar intentos de manipulación. Una vez verificadas, las muestras se integrarían al entrenamiento global del modelo de IA.
En cuanto a la compensación, la patente contempla un sistema de créditos para quienes ceden el uso de su GPU. Aunque no se especifican montos, esos créditos podrían canjearse por software gratuito, acceso a modelos de IA o dinero en efectivo. Microsoft también podría aprovechar programas de fidelidad ya existentes para premiar a los usuarios que habiliten el acceso a su hardware.
La solicitud se presentó en abril de 2025 y, según Wccftech, se difundió el 5 de noviembre de 2026. Por ahora se trata de un documento de patente sin confirmación de implementación a corto o mediano plazo. La propuesta recuerda a proyectos como SETI@home, que buscaba señales en datos astronómicos usando computadoras domésticas.
La rentabilidad del esquema depende de múltiples variables, entre ellas el uso, la temperatura y la fiabilidad de cada equipo. Los responsables del concepto señalan que, si bien podría haber beneficios, también implicaría costos y desafíos prácticos para quienes participen. En tanto, la iniciativa no ha sido anunciada como un plan activo por la empresa.
